测量和增长：基于事实的决策的伟大之处在于它们推翻了等级制度。

基于事实的决策的伟大之处在于它们推翻了等级制度。

——杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos），亚马逊创始人

测量和增长

Measure and Grow 是 SAFe 企业用来评估业务敏捷性进展并确定改进措施的方法。

业务敏捷性为组织设定了新的绩效标准，要求对新兴业务机会做出快速、有效的响应。但是，为了提高速度和敏捷性，领导者、团队和业务利益相关者需要一种方法来可靠地衡量当前状态并确定他们可以做些什么来改进。因此，选择衡量的内容和方式是持续提高业务绩效的关键推动因素。本文介绍了一种综合方法，可用于衡量 SAFe 产品组合或其任何元素的性能。

详

说到指标，首先也是最重要的事情是了解要衡量的内容。业务敏捷性的目标很明确：通过创新的数字化业务解决方案快速响应市场变化和新出现的机会。图 1 所示的业务敏捷性价值流可视化了实现这一目标所需的步骤。SAFe 的三个衡量领域，即结果、流程和能力，支持这一过程，并提供了一个全面而简单的模型来衡量实现这一目标的进展。这三个测量领域提供的见解支持更好的决策，并有助于确定改进的机会。

这三个测量域定义如下：

结果：我们的解决方案是否满足客户和企业的需求？

流：组织在为客户提供价值方面的效率如何？

能力：组织对实现业务敏捷性的实践的熟练程度如何？

此外，这三个测量域适用于组织的每个级别。如图 2 所示，它们可用于衡量 SAFe 产品组合、解决方案培训、敏捷发布培训甚至单个敏捷团队中的绩效。

每个测量域都包含一组特定指标，这些指标将在以下各节中介绍。

衡量结果

结果有助于确定开发组织的工作是否产生了预期的业务收益。结果可以衡量外部面临的问题，例如收入增加、客户保留率等，以及内部考虑因素，例如员工敬业度。

KPI 和 OKR

SAFe 项目组合使用关键绩效指标 （KPI） 和战略主题来衡量结果。每个 KPI 都是对该投资组合中价值流的业务成果的具体且可量化的衡量标准。此类结果指标通常特定于上下文，并且在很大程度上取决于组织、业务模型以及交付给客户的解决方案的性质。例如，客户转化率对于电子商务业务来说可能是一个有意义的指标，但不适用于微芯片制造商。然而，有些指标可以成功地应用于各种环境，例如净推荐值。

价值流 KPI 一文提供了为该特定 SAFe 项目组合定义适当 KPI 的指导。KPI 示例如图 3 所示。

当然，这些 KPI 部分受投资组合战略主题的影响，因为该战略有助于确定要实现的目标。然而，虽然 KPI 代表了可用于衡量整体业务绩效的持续“健康”指标，但制定为 OKR 的战略主题定义了项目组合为实现未来成功而努力实现的具体结果。因此，与这些目标相关的关键结果决定了另一组关键结果指标，这些指标通常每季度衡量一次，如下图 4 所示。

在大型项目组合中，为每个价值流创建与项目组合战略主题一致的特定 OKR 可能很有用。此外，对于包含多个 ART 的大型价值流，可以重复此过程以创建一组 OKR，这些 OKR 定义每个特定 ART 的目标。此方法还允许组织每个级别的人员查看其工作对他们所针对的 OKR 的关键结果的直接影响。（此用例和其他用例在 OKR 文章中进行了更详细的描述）

员工敬业度

另一个重要的内部成果指标是员工敬业度。员工敬业度衡量的是个人在支持实现组织目标和价值观方面感到有动力和积极参与的程度。员工敬业度越高，生产力、效率和创新水平就越高。因此，较低的员工敬业度会导致积极性低下、工作质量降低和员工流动率较高。

存在不同的方法来衡量员工敬业度，每个组织都需要确定适合他们的方法。一些组织将使用年度员工敬业度调查。其他人则使用员工净推荐值（eNPS），该评分询问“您向其他人推荐雇主作为工作场所的可能性有多大？”并以10分制衡量。无论选择哪种方法，生成的数据都应为提高员工敬业度的举措提供信息。

迭代目标和 PI 目标

团队和培训有效地使用迭代目标和 PI 目标等本地化指标来衡量他们是否实现了结果。这些确保他们的工作集中在客户和业务的需求上，提供有关他们在实现业务成果方面取得的进展的反馈，为优先级排序过程提供信息，并促进工作的接受。

建立有效的结果指标需要培训、价值流和项目组合与业务合作伙伴密切合作，他们能够最好地定义解决方案投资带来的业务收益。

测量流量

流量度量用于确定组织在交付价值方面的有效性。Mik Kersten [2] 创建的 Flow Framework 提供了五个指标，可用于衡量 Flow 的不同方面。由于 SAFe 是一个基于流程的系统，因此每个指标都直接适用。此外，SAFe 还定义了流可预测性，以衡量 Teams、ART 和解决方案培训如何根据其计划目标提供业务价值。这 6 个流量指标如图 5 所示，下面将进一步描述。

流量分布

它测量什么？流量分布测量系统中每种类型的工作量随时间推移。这可能包括与启用者工作相关的新业务功能（或故事、功能或长篇故事）的平衡，以及解决缺陷和降低风险的工作。或者，对投资组合流动分布的有用观点可以说明资金分配在投资期限内的分布。

这是如何衡量的？ 一个简单的比较是计算任何时间点每种类型的工作项的数量。更准确的度量值可能会考虑每个工作项的大小。敏捷团队可以测量每次迭代的流量分布，但 PI 边界通常用于在 ART 级别及以上级别计算流量分布，如图 6 所示。

为什么这很重要？为了平衡当前和未来的速度，能够跟踪在系统中移动的每种类型的工作量非常重要。过分关注新的业务功能，将几乎没有能力解决各种形式的技术债务并实现未来价值的架构/基础设施工作。或者，对技术债务的过多投资可能会使向客户提供新的和当前价值的能力不足。然后，可以确定每种工作类型的目标容量分配，以帮助平衡这些问题。回到投资组合的例子，跟踪跨投资期限的资金分布提供了一种确保投资组合平衡的方法，确保近期和长期健康。

流速

它测量什么？流速衡量在给定时间范围内完成的积压工作项（故事、功能、功能、长篇故事）的数量;这也称为系统的吞吐量。（图 7）。

这是如何衡量的？ 与流分布一样，最简单的速度度量是计算在某个时间段（如迭代或 PI）内完成的工作项数。这些项目可以是故事、功能、功能，甚至是史诗。但是，由于工作项的大小并不完全相同，因此更常见的度量值是某个类型的工作项在时间范围内完成的故事情节点总数。

为什么这很重要？在所有其他条件相同的情况下，更高的速度意味着更高的输出，并且是一个很好的指标，表明正在应用流程改进来识别和消除系统中的延迟。然而，系统的速度不会永远增加，随着时间的推移，系统的稳定性很重要。速度的显著下降凸显了需要调查的问题。

流动时间

它测量什么？ 流时间衡量工作流中所有步骤所经过的总时间，因此是衡量整个系统效率的指标。流动时间通常从构思到生产进行测量。不过，测量工作流特定部分（例如从代码提交到部署）的流时间，以确定改进机会也很有用。

这是如何衡量的？ 流时间通常通过完成特定类型的工作项（故事、功能、功能、史诗）所需的平均时间长度来衡量。直方图是流动时间的有用可视化（图 8），因为它有助于识别可能需要注意的异常值，并支持减少总体平均流动时间的目标。

为什么这很重要？流程时间确保组织和团队专注于重要的事情——在尽可能短的时间内为业务和客户提供价值。流程时间越短，客户等待新功能的时间就越少，组织产生的延迟成本就越低。

流量载荷

它测量什么？ 流负载指示系统中当前有多少个项目。保持正常、有限数量的活动项目（限制在制品）对于实现项目在系统中的快速流动至关重要（SAFe 原则 #6）。

它是如何测量的？累积流程图 （CFD） 是一种常用工具，用于有效可视化随时间变化的流量负载（图 9）。CFD 显示给定状态下的工作量、项目被接受到工作队列中的速率（到达曲线）以及它们的完成速率（离开曲线）。在给定的时间点，流量载荷是曲线之间的垂直距离。

为什么这很重要？ 增加的流量负荷通常是在制品过剩的领先指标。在所有其他条件相同的情况下，随着队列开始在系统中建立，可能的结果是未来的流动时间增加。因此，测量和降低流量负荷至关重要。此外，不难看出，更频繁的输送如何降低流量负荷，同时改善流量时间和流速。

流量效率

它测量什么？流程效率衡量的是总流程时间中有多少时间花在增值工作活动中，而不是在步骤之间等待。

它是如何测量的？ 为了正确衡量流程效率，团队、培训和价值流必须清楚地了解流程在他们的情况下是什么以及它通过了哪些步骤。这种理解是在价值流图的帮助下实现的，价值流图是识别系统中工作流程步骤和延迟的过程。（有关价值流映射的更多信息，请参阅持续交付管道文章和 。此外，Scaled Agile 的价值流映射研讨会和 SAFe DevOps 课程为执行价值流映射提供了全面的指导。一旦步骤被映射出来，通过将总活动时间除以流动时间来计算流动效率，并以百分比表示，如图10所示。

为什么这很重要？在尚未优化的典型系统中，流量效率可能极低，通常为个位数。低流量效率表明系统中存在过多的瓶颈和延迟。相反，流动效率越高，系统就越能快速交付价值。

流量可预测性

它测量什么？ 流程可预测性衡量团队、ART 和解决方案培训计划和实现其 PI 目标的能力。

它是如何测量的？流量可预测性是通过 ART 可预测性测量来衡量的，如图 11 所示。此度量值计算 PI 中交付的实际业务价值与计划业务价值的比率。有关计算此重要指标的详细信息，请参阅检查和调整一文。

为什么这很重要？ 低可预测性或不稳定的可预测性使交付承诺变得不切实际，并且经常突出需要解决的技术、规划或组织绩效中的潜在问题。可靠的列车应在80-100%的范围内运行;这使企业及其利益相关者能够有效地进行规划。

DORA 指标注意事项： 在三个衡量领域内和三个衡量领域之间，将互补的指标组合在一起以提供特定的绩效视图通常会有所帮助。一个例子是用于衡量组织DevOps能力性能的DORA指标[4]。四个 DORA 指标是 1） 部署频率、2） 更改提前期、3） 恢复服务时间和 4） 更改失败率。

其中每一项都是为特定用例设计的流量指标的应用。部署频率是一个生产力指标，也是流速的一个例子。它不是每次迭代完成的故事，而是衡量每个给定时间段的部署数量。更改的提前期和恢复服务的时间都是流时间指标的示例，重点关注工作流中的特定步骤。最后，c hange 失败率表示在投入生产后需要修复的更改的百分比。换言之，到达工作流中“部署到生产环境”步骤的工作包含错误的频率如何？在创建价值流图来衡量流程效率时，这被捕获在每个步骤的完成和准确百分比 （%C&A） 指标中，即下一步无需返工即可处理的工作百分比。高换发失败率是导致流动效率低的显著原因。

衡量能力

要实现业务敏捷性，需要具备 SAFe 七项核心能力方面的大量专业知识。虽然每种能力都可以独立地提供价值，但它们也是相互依存的，因为只有当企业达到对所有能力的有意义的掌握状态时，才能出现真正的业务敏捷性。

衡量组织能力水平是通过两个独立的评估机制完成的，这些机制是为截然不同的受众和不同的目的而设计的。SAFe 业务敏捷性评估旨在让业务和项目组合利益相关者评估他们在实现真正业务敏捷性最终目标方面的总体进展，如图 12 所示。

SAFe Studio 会员注意事项：所有 SAFe 评估都可以通过我们的合作伙伴 Comparative Agility 在线提供给 SAFe Studio 成员。这提供了可用于提高性能的其他数据收集、分析、比较和趋势分析功能。从 Measure and Grow SAFe Studio 页面访问这些内容。

SAFe 核心能力评估可帮助团队和培训人员改进他们所需的技术和业务实践，以帮助投资组合实现更大的目标。七项核心能力中的每一个都有一个。以团队和技术敏捷性评估为例，如图 13 所示。

每个评估都遵循运行评估、分析结果、采取行动和庆祝成功的标准流程模式。

衡量和管理DevOps成熟度

除了业务敏捷性和核心能力评估外，SAFe DevOps 运行状况雷达（图 14）还有助于 ART 和解决方案培训优化其价值流性能。它通过评估持续交付管道的四个方面和 16 个活动的成熟度来提供全面的 DevOps 运行状况检查。运行状况雷达用于衡量 DevOps 转型中任何点的基线成熟度，并指导此后的快速、渐进式进度。

注意： DevOps Health Radar 应与敏捷产品交付评估一起使用，以确保全面覆盖 APD 核心能力的所有三个维度。

有效测量的四个关键成功因素

衡量组织绩效是每个企业中最敏感的领域之一，经常受到政治和各种功能障碍的影响。此外，由于测量不可避免地涉及对数据的解释，因此会受到认知偏差、沟通问题和对齐脱节的影响。所有这些都会导致任何测量系统都存在重大危险：如果实施不当，某些测量可能弊大于利。以下成功因素将有助于指导企业进行更有效的衡量，更重要的是，获得更好的业务成果。

将测量与其他发现工具结合使用

无论设计得多么好，任何测量系统都只能提供部分现实情况，添加更多指标并不一定能提高可见性。每个数字背后都有一个故事，而这个故事往往包含比数字本身所能传达的更重要的信息。与测量结合使用的有力工具是直接观察（Gemba）——观察创造价值的实际环境以及与客户会面的地方。正式措施和非正式意见相辅相成。但孤立地使用，“仅按数字管理”可能会导致糟糕的结果，甚至士气低落。

在支持改进决策的地方应用指标

应用指标时的一个常见陷阱是过度衡量，因为害怕衡量不够。尽管许多指标可以自动化，但随着指标数量和测量频率的增加，收集和分析数据所需的工作量也会增加。在考虑是否在您的衡量系统中包含一个额外的指标时，可以谨慎地提出一个问题，“该指标将有助于告知哪些决策，而这些决策目前不受我们现有指标的支持？如果新指标有助于推动更好的决策，它应该是一个被纳入的候选者;如果没有，则省略它。另一个澄清问题是“我们现在需要衡量这一点吗？这个问题认识到，我们使用的指标会随着时间的推移而变化，因为我们在整个开发过程中需要做出的决策会发生变化。

了解指标对行为的影响

在积极的文化中，知识工作者有动力提供成功的解决方案，并以目标、掌握和自主的方式工作。然而，当过分强调一个特定的数字指标，并且当该指标与薪酬或职业发展机会直接相关时，实现这个数字就成为目标，而不是创造有效的解决方案。

此外，成功的压力往往会导致指标的滥用。例如，流程效率可用于将错过交付日期的责任归咎于已成为瓶颈的特定 ART，而不是使用此信息来识别需要解决的系统性问题。也许根本原因是缺乏资源或ART无法控制的优先事项变化。

在每种情况下，SAFe 的透明度和一致性核心价值观都必须为有效的测量系统提供适当的基础，同时创造一个事实始终友好的环境。

仔细解释指标

仅仅收集具体措施是不够的。如果在没有正确理解的情况下进行解释，指标可能会产生很大的误导。例如，在测量流时间时，工作项必须是具有业务优势的实际有价值的功能（故事等）;否则，火车可能会报告工作流程的改善，但很难从门中获得任何真正的价值。